AI 칩 스타트업 텐스토렌트, 현대·삼성으로부터 1억 달러 투자 유치

AI 모델을 교육하기 위한 하드웨어에 대한 수요는 엄청납니다.

McKinsey에 따르면 AI 칩은 2025년까지 전체 반도체 시장 4,500억 달러의 최대 20%를 차지할 것으로 예상됩니다. 그리고 The Insight Partners는 AI 칩 매출이 2018년 57억 달러에서 2027년 833억 달러로 증가해 연평균 성장률 35%에 달할 것으로 예상합니다. (이는 비AI 칩 예상 성장률의 10배에 가깝습니다.)

대표적인 사례로, 엔지니어링 전문가 짐 켈러(Jim Keller)가 이끄는 AI 하드웨어 스타트업 텐스토렌트(Tenstorrent)는 이번 주 현대자동차그룹과 삼성촉매펀드가 공동으로 주도하는 컨버터블 노트 펀딩 라운드에서 1억 달러를 모금했다고 발표했습니다.

실제로 총액 중 5천만 달러는 현대 자동차(3천만 달러)와 기아(2천만 달러)의 두 자동차 제조 부문에서 나왔습니다. 이들은 Tenstorrent와 협력하여 미래를 위한 칩, 특히 CPU 및 AI 보조 프로세서를 공동 개발할 계획입니다. 이동 차량 및 로봇. Samsung Catalyst와 Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital 및 Maverick Capital을 포함한 기타 VC 펀드가 나머지 5천만 달러를 기부했습니다.

자본과 달리 전환사채는 미리 결정된 사건이 ​​발생하면 자본으로 전환되는 단기 부채입니다. Tenstorrent가 주식보다 부채를 선택한 이유는 완전히 명확하지 않으며 회사의 사후 가치 평가도 마찬가지입니다. (Tenstorrent는 이를 릴리스에서 "업 라운드"라고 설명했습니다.) Tenstorrent는 마지막으로 20억 달러를 넘는 가치로 2억 달러를 모금했습니다.

Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital, Maverick Capital 등이 참여한 컨버터블 노트 트랜치로 Tenstorrent의 총액은 3억 3,450만 달러로 늘어났습니다. Keller는 제품 개발, AI 칩렛의 설계 및 개발, Tenstorrent의 기계 학습 소프트웨어 로드맵에 투입될 것이라고 말했습니다.

토론토에 본사를 둔 Tenstorrent는 AI 프로세서를 판매하고 다양한 애플리케이션을 위한 맞춤형 프로세서를 개발하는 데 사용되는 오픈 소스 명령어 세트 아키텍처인 RISC-V를 중심으로 AI 소프트웨어 솔루션 및 IP 라이선스를 제공합니다.

AI 처리를 위해 Tenstorrent가 맞춤 설계한 하드웨어의 하향식 보기입니다.이미지 크레딧:텐스토렌트

2016년 Ivan Hamer(전 AMD 임베디드 엔지니어), Ljubisa Bajic(전 AMD 집적 회로 설계 이사) 및 Milos Trajkovic(전 AMD 펌웨어 설계 엔지니어)이 설립한 Tenstorrent는 초기에 많은 리소스를 쏟아부었습니다. 자체적인 사내 인프라를 개발합니다. 2020년 Tenstorrent는 Tenstorrent의 독점 Tensix 코어를 특징으로 하는 데이터 센터, 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드, 온프레미스 서버 및 엣지 서버에서 AI 모델 훈련을 가속화하도록 설계된 올인원 시스템인 Grayskull을 발표했습니다.

그러나 그 사이에 Nvidia와 같은 기존 기업의 압력을 느끼면서 Tenstorrent는 라이선스 및 서비스로 초점을 옮겼고 Bajic은 한때 주도권을 쥐고 천천히 자문 역할로 전환했습니다.

2021년 Tenstorrent는 개발자가 하드웨어를 먼저 구매하지 않고도 AI 모델을 실행할 수 있는 클라우드 기반 서비스인 DevCloud를 출시했습니다. 그리고 최근에는 인도에 본사를 둔 서버 시스템 구축업체인 Bodhi Computing 및 LG와 파트너십을 맺고 Tenstorrent의 제품을 전자의 서버와 후자의 자동차 제품 및 TV에 구축했습니다. (LG 계약의 일환으로 Tenstorrent는 LG와 협력하여 Tenstorrent의 향후 데이터 센터 제품에 향상된 비디오 처리 기능을 제공할 것이라고 말했습니다.)

Tenstorrent는 야심 찬 것은 아니지만 토론토, 오스틴 및 실리콘 밸리 사무실을 넘어 확장하기 위해 3월에 도쿄 사무실을 열었습니다.

문제는 AI 칩 경쟁에서 다른 강자들과 경쟁할 것인지다.

Google은 PaLM-2 및 Imagen과 같은 대규모 생성 AI 시스템을 교육하기 위해 TPU("텐서 처리 장치"의 약자)라는 프로세서를 만들었습니다. Amazon은 훈련(Trainium)과 추론(Inferentia)을 위해 AWS 고객에게 독점 칩을 제공합니다. 그리고 마이크로소프트는 AMD와 협력하여 Athena라는 자체 AI 칩을 개발하고 있는 것으로 알려졌습니다.